Diagnostic IA — 8 jours d'intervention, 10 000 € HT.

L'offre

Le diagnostic — 8 jours, 10 000 € HT, calé sur le format Bpifrance

Ce n'est pas un prix inventé. Le format — 8 jours d'intervention, 10 000 € HT — reprend exactement celui du dispositif Diag Data IA de Bpifrance, ouvert aux entreprises de 10 à 2 000 ETP. Une précision, par honnêteté : la prise en charge de 40% prévue par ce dispositif ne s'applique que lorsque le diagnostic est réalisé par un expert référencé par Bpifrance — ce que nous ne sommes pas encore. Nous avons calé notre format sur ce référentiel public pour une raison simple : il donne un cadre vérifiable et un prix de marché établi, pas pour promettre une subvention.

Le jour 1 est toujours consacré à l'audit de la qualité et de l'accessibilité de vos données. C'est un choix délibéré : un système IA construit sur des données inexploitables échoue avant même d'être déployé. Si l'état des lieux révèle que la donnée n'est pas prête, le sprint qui suit est reporté et documenté, jamais lancé sur une base fragile.

Le reste de l'intervention cartographie un process d'entreprise précis — pas « toute votre transformation numérique » — chiffre ses goulots, et priorise les usages identifiés par valeur ajoutée réelle pour votre chiffre d'affaires. Le process concerné touche souvent la trésorerie, le rapprochement documentaire ou le tri de demandes entrantes. Le livrable final est un plan d'action opérationnel : le process cartographié, ce qu'il coûte aujourd'hui, et la feuille de route du système à construire.

Ce que ce n'est pas

Un diagnostic n'est pas un projet de transformation

Beaucoup de décideurs abordent l'IA comme on leur a appris à aborder la révolution numérique : par un grand projet de transformation, un audit de maturité digitale complet, une feuille de route à trois ans. C'est le réflexe que les grands cabinets encouragent — mener une transformation globale justifie des missions longues. Notre conviction va à l'inverse : pour réussir une transformation, il faut d'abord réussir un processus métier, mesurablement, avant de généraliser quoi que ce soit.

Le diagnostic regarde donc un périmètre étroit et le regarde à fond. Où vivent les données de ce processus — un ERP sur site, du cloud computing, des tableurs partagés, une armoire de dossiers papier ? Qui les touche, à quelle fréquence, avec quels outils numériques ? Qu'est-ce qui coûte réellement des heures chaque semaine ? Un chef d'entreprise ressort avec des réponses chiffrées sur ce périmètre-là — pas avec un baromètre de maturité générique dont personne ne sait quoi faire le lundi matin.

Pourquoi ce format

Pourquoi ce format-là, et pas un audit maison

Beaucoup de cabinets proposent un audit IA fait sur mesure, sans référentiel externe. Notre conviction : caler le diagnostic sur un dispositif public reconnu — plutôt qu'inventer notre propre grille — donne au client un référentiel vérifiable et, pour les entreprises éligibles, un financement réel. Bpifrance n'est pas le seul acteur institutionnel sur ce terrain : France Num publie aussi ses propres guides d'adoption de l'IA générative pour les PME et ETI françaises ; nous nous appuyons sur ce corpus public plutôt que de le réinventer.

Concrètement, l'intervention mobilise une personne avec une double compétence data et intelligence artificielle, pas un consultant généraliste. C'est cette double compétence qui permet d'évaluer un potentiel d'intégration réel, pas théorique — et de distinguer un usage vraiment priorisable d'un usage qui reste une bonne idée sur le papier.

La suite

Ce qui se passe après le diagnostic

Deux issues possibles, jamais improvisées après coup. Si cette étape confirme un process suffisamment chiffré et des données exploitables : un sprint à prix fixe construit le système identifié, avec la même équipe qui a mené l'audit — jamais une passation vers une autre structure. Si l'évaluation ne le confirme pas : le livrable écrit (process cartographié, goulots, feuille de route) reste utile en soi, sans obligation de continuer.

Une fois le système en production, un retainer mensuel couvre la maintenance et l'évolution — un système à base d'agents IA est plus capricieux qu'un logiciel classique, il se tarife en conséquence. Pour situer cette étape dans notre approche générale, ou voir à qui elle s'adresse en priorité (ETI, professions réglementées).